大模型基础：上下文、概率与幻觉

核心问题

大模型根据上下文生成后续内容。它可以组织语言和识别模式，但表达确信不能证明事实正确，训练知识也不等于最新业务资料。

实践方法

把需要准确的事实交给可追溯资料，把确定性计算交给代码或查询。提示词说明角色、任务、材料和输出格式；对无依据问题允许回答不知道。用固定样本比较版本。

动手练习

准备五条材料内问题和五条材料外问题，记录引用与拒答是否正确，而不是只给文字流畅度打分。

怎样检查成果

保存原始输入、你的处理过程和最终交付物。请一位目标使用者独立检查，记录他无法理解或无法使用的部分；下一轮只改一个关键问题，再比较修改前后的结果。