FDE 是什么：把 AI 能力送进业务现场

核心问题

FDE 的日常从观察真实工作开始，连接业务问题、数据、工程和交付。它不是某个模型工具的熟练度排名，而是推动一个可验证结果落地的角色。

实践方法

先选一项高频工作，例如客服查保修政策。记录触发、使用者、数据来源、决策人和完成标准，再判断需要检索、规则还是模型。FDE 要向业务解释准确率，也要向工程解释为什么错一条答案会带来退款争议。

动手练习

观察一个同事完成任务，写下三处等待与返工。用一页纸解释原流程、候选改进、验收指标与人工接管人。

怎样检查成果

保存原始输入、你的处理过程和最终交付物。请一位目标使用者独立检查，记录他无法理解或无法使用的部分；下一轮只改一个关键问题，再比较修改前后的结果。